Kürzlich habe ich über Hemmnisse bei der Nutzung von künstlicher Intelligenz hier im Blog geschrieben. Ein Aspekt der gegenwärtig noch gegen die optimale Nutzung der Möglichkeiten von KI spricht, sind fehlende KI-Kompetenzen bei den Mitarbeitenden und bei den Unternehmen.
Zu diesem Schluss kommt die Studie „KI-Kompetenzen in deutschen Unternehmen“ des Stifterverbandes aus dem Jahr 2025. Ganze 40 Prozent der Beschäftigten müssen laut der Ergebnisse des IBM Institute for Business Value, aufgrund der Einführung von KI bis 2027 neu qualifiziert werden.
Welche KI-Kompetenzfelder gibt es?
Um gezielt in Qualifizierung zu investieren, lohnt es sich zu wissen, welche Kompetenzfelder relevant sind. Die vier im Folgenden dargestellten Kompetenzfelder orientieren sich an den Kompetenzfeldern der Studie des Stifterverbandes und können dafür einen Rahmen bieten.
💡1. Grundverständnis von KI
Hierzu gehören das Wissen, wie KI funktioniert, welche grundlegenden Konzepte von KI es gibt und welche Algorithmen KI zugrunde liegen. Weiterhin beinhaltet dieses Grundverständnis, die Kenntnis darüber, was KI leisten kann und wo die Grenzen von KI sind.
⚖️ 2. Kritische Einordnung von KI und ethisch verantwortungsvolles Handeln
Eine zentraler Aspekt in diesem Kontext ist das kritische Reflektieren der KI Ergebnisse (insbesondere Prüfen auf den Wahrheitsgehalt und Verzerrungen) und ein verantwortungsvoller Umgang mit den Ergebnissen, die KI generiert. Ebenso gehört dazu das Einhalten von Datenschutzaspekten unter Berücksichtigung der gesetzlichen Vorgaben (z. B. DSGVO). Weiterhin beinhaltet dieses Kompetenzfeld die Sensibilität für Bias und Diskriminierung, die aus einem „falschen Training“ der KI entstehen können.
⚒️3. KI-Anwendungskompetenzen
In diesem Kompetenzfeld geht es vor allem darum, grundlegende Anwendungsmuster zu verinnerlichen, um alltägliche Aufgaben mit Hilfe von künstlicher Intelligenz zu lösen. Eine der zentralen Anwendungskompetenzen ist das Prompten, also das spezifische Verfassen von Aufträgen, Befehlen und Anweisungen, was die KI ausführen soll. Weitere Anwendungskompetenzen sind die Automatisierung von Arbeiten und die Erstellung von Content (Bilder, Texte usw.) mit künstlicher Intelligenz.
🔎4. Analytische KI-Kompetenzen
Diese Kompetenzfeld beinhaltet das Auswählen, Mitgestalten oder Entwickeln eigener KI-Modelle und KI-Tools. Auf Basis von identifizierten möglichen KI-Anwendungsfeldern werden die richtigen Tools und Modelle ausgewählt. Mit den Daten, die von der KI verarbeitet und erzeugt werden, wird verantwortungsvoll umgegangen und es werden datengetriebene Entscheidungen getroffen.
Sie wollen Ihre Belegschaft KI-Kompetenzen vermitteln? 4-Tipps
- Ermitteln Sie systematisch anhand der Kompetenzfelder, wie fit Ihre Belegschaft für die Anwendung von KI ist.
- Leiten Sie aus diesem Status Quo einen systematischen Weiterbildungsplan ab.
- Stellen Sie für die KI-Weiterbildung ausreichend finanzielles und zeitliches Budget bereit.
- Nutzen Sie für eine potenzielle Förderung von Schulungen der Mitarbeitenden die Möglichkeiten des Landes Sachsen-Anhalt und lassen Sie sich beraten.